【python】环境隔离方案

venv（官方内置）

内置的虚拟环境工具，无需额外安装。

创建虚拟环境：

# python -m venv <venv-name> 可自定义虚拟环境名称，建议使用 .venv 作为默认名称
python -m venv .venv

# 如安装多个版本的python，可指定 python 版本创建虚拟环境
python3.9 -m venv .venv

激活虚拟环境：

# windows:
.venv\Scripts\activate

# linux:
source .venv/bin/activate

退出虚拟环境：

1	`deactivate`

导出项目依赖标准文件：

1 2	`# 使用 requirements.txt 记录和复现项目环境 pip freeze > requirements.txt`

按照 requirements.txt 安装项目依赖：

1	`pip install -r requirements.txt`

查看是否生效

# 查看 Python 路径，应指向 .venv 目录
# Windows
where python
# macOS/Linux
which python

# 或者查看pip包依赖区分
pip list

第三方工具，需要额外安装。

pip install virtualenv

conda下载分为 Anaconda/Miniconda。

Anaconda：安装包大，预装了很多库，有图形界面，启动慢。

Miniconda：安装包小，没有预装库，没有图形界面，启动快。

极速 Python 包和项目管理工具，类似 node 的 npm。

python